6数据仓库–数据管理的实用工具|数据仓库–数据管理的实用工具

软件公司的主要资产是数据,它是为未来的访问。数据是从各种在线事务处理(OLTP)系统收集并存储在一个地方被称为数据仓库。OLTP系统的数据结构和存储在联机分析处理(OLAP)的目的是为了分析系统。在零售方面,在线事务处理系统的数据是销售点(POS)数据和OLAP是数据仓库。零售业数据仓库不仅包含POS数据,还包含了公司的详细信息。为了有效的分析,数据仓库需要定期更新。数据仓库有很多好处,它维护了数据历史,即使源事务系统不。它集成了从不同的源系统,使整个企业的中央视图的数据。它提高了数据提供一致的代码和描述,萎靡不振,甚至固定不良数据。它提出了组织的信息一致。它为所有感兴趣的数据提供了一个单一的通用数据模型,不管数据来源是。它重组数据,让业务用户。它增加了业务应用程序的价值,特别是客户关系管理系统(客户关系管理)系统。数据仓库是一个解决硬件和网络和数据库的软件。数据仓库由软件和硬件组成,包括数据存储、数据库管理、服务器和操作系统,用于数据仓库的意图。商业智能是利用各种技术来研究和解释信息和数据,以提高效率的目的。数据仓库是一个罐,拥有所有的信息。通过使用仪表板,报告,分析和更多的信息可以收集和使用。数据仓库工程,以提供准确的信息,最终用户。基本上,数据仓库是一个组织的资产,因为它保持效率,生产力,盈利能力和竞争力图。一个组织收集来自不同来源的各种数据,如库存管理,呼叫中心,销售线索等,这些数据,然后通过数据生命周期管理政策。这项政策决定了组织的计划和方法的数据仓库。创建前端分析的主要目标是数据仓库,支持的操作人员和其他员工的组织。数据仓库的要素是数据仓库、数据清理、数据仓库、前端分析、数据挖掘和数据可视化工具。关于作者: